Mit dem zunehmenden Einsatz von K?nstlicher Intelligenz (KI) in der Personalauswahl ver?ndert sich die Art und Weise, wie Unternehmen Talente rekrutieren. W?hrend algorithmische Systeme Entscheidungen oft effizienter und objektiver treffen als Menschen, sto?en sie bei Bewerbenden auf Vorbehalte – insbesondere dann, wenn die Entscheidungslogik intransparent bleibt. Simon Saller beleuchtet in seiner Publikation „Explainable AI in der Personalauswahl. Experimentelle Evaluation der Bewerberakzeptanz“, wie sich unterschiedliche Erkl?rungsans?tze auf die Akzeptanz von KI-gest?tzten Auswahlverfahren auswirken.
Grundlage der Publikation „Explainable AI in der Personalauswahl“ ist ein Online-Experiment mit 213 Teilnehmenden, bei dem der Autor Simon Saller zwei unterschiedliche Erkl?rungsmodelle getestet hat: eine rein technische, textuelle Erl?uterung sowie einen bewerberzentrierten Ansatz mit visuellen und psychologisch optimierten Elementen. Das Ergebnis: Bewerberorientierte Erkl?rungen f?hrten signifikant zu h?herer wahrgenommener Transparenz, Fairness, Methodenakzeptanz und allgemeiner Bewerberzufriedenheit – insbesondere bei Absagen. Der blo?e Verweis auf technische Funktionsweisen reichte hingegen nicht aus.
Technologie trifft Psychologie – mit Wirkung
Simon Saller unterstreicht in seinem Buch, dass vorwiegend psychologisch fundierte Erkl?rans?tze entscheidend daf?r sind, wie fair und nachvollziehbar KI-Entscheidungen in Auswahlverfahren wahrgenommen werden. Die einfache technische Offenlegung von Algorithmen gen?gt nicht, um Vertrauen aufzubauen. Vor allem in sensiblen Kontexten wie Bewerbungsverfahren sind menschenzentrierte Erkl?rmodelle ausschlaggebend f?r die Akzeptanz.
Neue Impulse f?r KI-Einsatz im Recruiting
F?r Unternehmen, die KI-basierte Personalauswahlverfahren einf?hren oder optimieren m?chten, bietet Simon Saller fundierte Impulse. Sein Buch „Explainable AI in der Personalauswahl“ zeigt: Nur durch die Kombination technischer Transparenz mit psychologischer Verst?ndlichkeit lassen sich Vertrauen und Akzeptanz nachhaltig f?rdern. In einer Zeit, in der datengetriebene Verfahren zunehmend die Personalauswahl pr?gen, ist dies ein entscheidender Beitrag f?r eine faire und menschenzentrierte Gestaltung des digitalen Recruitings. Simon Saller richtet sich mit seinem Buch insbesondere an Personalverantwortliche, HR-Manager:innen, Anbieter KI-gest?tzter Rekrutierungsl?sungen sowie Entscheidungstr?gerinnen in der digitalen HR-Transformation, die digitale Innovationen erfolgreich und verantwortungsvoll umsetzen m?chten.
Das Buch ist im Mai 2025 im GRIN-Imprint Academic Plus erschienen (ISBN: 978-3-389-12809-1).
Direktlink zur Ver?ffentlichung: https://www.grin.com/document/1584059
Kostenlose Rezensionsexemplare sind direkt ?ber den Verlag unter presse@grin.com zu beziehen.
Keywords:Explainable AI, Bewerberakzeptanz, HR-Digitalisierung, Personalauswahl, KI, K?nstliche Intelligenz